Introducción al Prompting: Cómo hablar con una IA

Introducción

Actualmente, muchas personas delegan completamente su trabajo a herramientas de inteligencia artificial, confiando ciegamente en los resultados. Sin embargo, un modelo de lenguaje no debería ser visto como un reemplazo de nuestra responsabilidad profesional, sino como un facilitador: una guía para el pensamiento, el análisis y la toma de decisiones.

Interactuar con una IA es más provechoso cuando se entiende como un proceso de ida y vuelta, donde se construyen ideas, se corrigen errores y se afina la dirección del diálogo. En este proceso, el modelo puede asumir distintos “roles” o “sombreros” según el contexto o la intención que le indiquemos. Si no damos una guía clara desde el inicio, puede tomar tiempo para que las respuestas se alineen a nuestras expectativas.

El prompting —la técnica de dar instrucciones específicas a un modelo— ha sido popularizada en el ámbito técnico por ingenieros y desarrolladores, quienes buscan acelerar procesos complejos y obtener respuestas precisas. Pero esta habilidad no está limitada a personas técnicas: cualquier usuario puede beneficiarse de escribir mejores instrucciones.

Este tutorial tiene como propósito ayudarte a mejorar tus interacciones con modelos de IA, con técnicas que sirven tanto para principiantes como para usuarios avanzados.

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¿Qué es un prompt?

Un prompt es cualquier instrucción o entrada que le das a un modelo de lenguaje para obtener una respuesta. Puede ser una pregunta, una descripción de tarea, una serie de ejemplos o incluso un formato a seguir.

La calidad del prompt impacta directamente en la calidad de la respuesta. Saber redactar prompts efectivos es una habilidad clave en el uso moderno de herramientas de IA.

Técnicas comunes de prompting

1. Instrucciones claras

Resume el siguiente texto en viñetas…

Usa un lenguaje directo y específico. Cuanto más clara sea tu intención, mejores serán los resultados.

2. Rol o contexto

Actúa como un profesor de historia. Explícame la Revolución Francesa en un nivel escolar.

Dar un rol al modelo ayuda a ajustar su tono, profundidad y enfoque.

3. Ejemplos (few-shot prompting)

Puedes mostrar ejemplos para que el modelo entienda cómo responder. Ejemplo:

Entrada: “Perro”
Salida: “Animal doméstico que ladra”

→ Ahora dale la palabra “Gato”

Esto guía el estilo y el tipo de respuesta.

4. Pensamiento paso a paso (chain of thought)

Vamos a razonar paso a paso…

Esta técnica mejora respuestas en tareas complejas como lógica o matemáticas.

5. Formato estructurado

Devuélveme la respuesta en formato JSON con las claves: “título”, “resumen”, “etiquetas”.

Es útil si necesitas que la IA devuelva datos para otros sistemas o procesos.

Errores comunes

Usar instrucciones vagas
Cambiar de tema en medio del prompt
No definir el objetivo claramente
Pedir cosas contradictorias
Asumir que la IA “ya entiende” sin contexto

Enlaces útiles

Te recomendamos los siguientes recursos de calidad para profundizar en el tema:

🎓 Cursos y guías

📚 Galerías de ejemplos

Cierre

Escribir buenos prompts es una habilidad que se entrena. No se trata de tener conocimientos técnicos profundos, sino de aprender a comunicarse con claridad, adaptar los mensajes al contexto y aprovechar la versatilidad del modelo. Esperamos que este tutorial y los recursos compartidos te ayuden a mejorar tus interacciones con IA, y a transformar la herramienta en una verdadera aliada para tu trabajo y aprendizaje.